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MinION Mk1B的IT配置要求


本产品为旧款产品

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MinION Mk1B的IT配置要求

概览

MinION™ 是一款功能强大的手持便携式纳米孔测序仪。它可直接插入USB Type-A端口,或通过推荐的5 Gbps 适配器连接USB Type-C端口。

MinKNOW™ 软件负责控制MinION测序仪。

MinKNOW负责执行多项核心任务,涵盖数据采集、实时分析与反馈、碱基识别、数据传输、仪器控制(含实验参数设定)、样本鉴定和追踪,并确保为待测样本提供适配的测序脚本。

尽管MinION Mk1B只有口袋尺寸大小,却能支持千兆级碱基读长的实时测序。因此,我们建议用户为其匹配高功能的计算机,以充分享用MinION的各种技术功能。

以下为MinION测序仪的默认数据分析工作流程:

中文-MinION-it-reqs

主机规格

自 MinKNOW 23.07 版起,我们已将新的碱基识别工具 Dorado 与 MinKNOW 整合,以加速在 NVIDIA GPU 和 Apple Silicon 上的碱基识别。如果您希望保持碱基识别与数据产出速度同步,我们强烈建议您使用 NVIDIA GPU 或 Apple Silicon Mac。

组成 所需规格:GPU高精准碱基识别 所需规格:数据采集/CPU碱基识别

(注意:基于 CPU 的碱基识别性能有限 - 我们强烈推荐您使用 GPU)
操作系统 Windows – 11 和 10
macOS – Sonoma (14)、Ventura (13)、Monterey (12)
Linux – Ubuntu 22.04 和 20.04

请注意,我们将停止对 MacOS 14(Sonoma)以下版本的支持;MacOS 13(Ventura)及更早版本将不再支持安装 MinKNOW。
Windows – 11 和 10
macOS – Sonoma (14)、Ventura (13)、Monterey (12)
Linux – Ubuntu 22.04 和 20.04
内存/RAM 16 GB及以上内存 16 GB及以上内存
CPU Intel i7、i9、志强(Xeon) 或更高性能的处理器,至少具有4核/8线程

Ryzen 5、7或更高性能的处理器,至少具有4核/8线程

Apple silicon 芯片(M1、M2)
Intel i7、i9、志强(Xeon) 或更高性能的处理器,至少具有4核/8线程

Ryzen 5、7或更高性能的处理器,至少具有4核/8线程

Apple silicon 芯片(M1、M2)
GPU NVIDIA RTX 2060 SUPER或更高规格的显卡,且内存不少于 8 GB。
您可在多个网站上找到相关技术信息,如https://www.techpowerup.com/gpu-specs/。常见用例包括RTX 2060 SUPER、RTX 2070、RTX 3060、和RTX 3070。我们特别推荐选择基于Ampere架构的GPU(例如3000系列、A系列等),以达到最佳性能。

Apple silicon 芯片(M1、M2)

我们使用上述型号的GPU进行Guppy软件的开发和测试。如用户选择使用其它型号的GPU进行碱基识别,请确保其CUDA计算能力在6.1之上(请参阅 英伟达网站获取更多有关使用CUDA进行GPU计算的信息)。
-
存储 不小于1TB的内置固态硬盘 不小于1TB的内置固态硬盘
接口 USB3.0 USB3.0

我们建议您在安装MinKNOW及进行数据输出/采集时使用内置固态存储。固态硬盘速度更快,能够有效处理测序过程中产生的大量数据流。

计算机推荐

下文列举了一些可能符合/或可以配置为符合MinION Mk1B推荐规格的笔记本电脑型号/工作站。我们尚未对这些计算机进行全面测试,因此购买时存在一定风险,您需自行承担。请确保您的计算机配置与上述列表中的规格相匹配。此外,其他制造商也提供类似选择,建议您在本地市场查询供应情况。

性能区间 示例笔记本电脑
低: 适配快速碱基识别 M1 MacBook Air (2023)
中: 适配高精准碱基识别 M2 Max 16” MacBook Pro (2023) / MacStudio

将MinION Mk1B连接至没有USB Type-A端口的计算机

中文-Connecting the MinION Mk1B to a computer without a USB Type-A port

如您的笔记本电脑没有USB Type-A端口,我们建议您使用USB Type-A转USB Type-C适配器(母头转公头,5 Gbps)。以下列举了一些适配器,但此列表并非详尽。我们尚未对所有型号进行全面测试,因此购买时存在一定风险,您需自行承担。

为确保MinION在测序过程中正确运行,请遵循以下要求:

组成 最低要求
帐户权限 安装和更新MinKNOW需要本地管理员权限。
运行测序实验不需要本地管理员权限。
网络连接 需将仪器联网方可更新软件及发送遥测反馈。

可离线配置MinKNOW以开展田野实验。如您计划离线使用MinION,请联系 support@nanoporetech.com
杀毒软件设置 如在测序过程中使用杀毒软件扫描整个硬盘,会占用大量资源,并可能影响测序表现。因此,我们建议用户将杀毒扫描程序设为手动(而非自动),以便掌控扫描时间(在MinION闲置时)。
操作系统更新设置 在测序过程中更新操作系统可能影响测序表现,因此请将操作系统更新设为手动模式。

如系统更新涉及重启,则将彻底中断测序实验。
遥测反馈 通过80和443端口出站访问52.17.110.146、52.31.111.95、79.125.100.3,http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-ip-ranges.html 或访问域名ping.oxfordnanoportal.com
EPI2ME 分析 宽带网:80和443端口
通过TCP访问列于http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-ip-ranges.html 的AWS eu-west-1 IP地址范围
软件更新 通过80和443端口出站访问178.79.175.200 及 96.126.99.215,

或访问域名cdn.oxfordnanoportal.com

遥测

MinKNOW会按照条款和条件中的规定,在测序运行期间收集遥测信息,以监控设备性能并远程排除故障。由于部分信息源自自由文本字段,因此请您不要填写任何个人身份信息。我们不会收集任何测序数据。

EPI2ME平台是一项由AWS托管、基于云端的数据分析服务,为多个应用程序提供基于云的分析解决方案。用户上传FASTQ格式的序列数据,再通过EPI2ME 桌面应用中预定义的生物信息学工作流程进行处理。所得结果以(数据+遥测)或遥测的形式从EPI2ME下载。EPI2ME 生成的报告基于遥测信息。

软件更新

软件更新的IP地址根据用户所处地理位置而定,为下列两个地址之一:178.79.175.200或96.126.99.215。更新请求由设备主动发起,因此需要防火墙允许出站访问。

文件类型

Nanopore测序软件 MinKNOW 可生成三种格式的测序数据:POD5、FASTQ 和 BAM。碱基识别摘要信息存储在sequencing_summary.txt 文件中:

  • POD5是由Oxford Nanopore开发的一种用于储存纳米孔数据的文件格式,它易于访问,取代了传统的.fast5 格式。与.fast5 相比,POD5 格式具有以下优点:读取和写入数据的速度更快、使用的计算资源更少、且原始数据文件的大小更小。POD5 文件每10分钟批量生成一次。若启用条形码功能,文件可按条形码拆分,但该功能默认关闭。
  • .fast5 是一种基于.hdf5 文件类型的传统文件格式,它含有分析纳米孔测序数据所需的一切信息及其溯源。一份.fast5文件内含多条序列(默认为4000条),文件大小为数百Mb。
  • .fastq是一种基于文本的序列储存格式,它包含DNA/RNA序列及其质量值(Q值)。FASTQ文件按时间批量生成,默认每 10 分钟生成一个。该频率可调整为每 10 分钟、每小时,或在运行结束时生成单个文件。此外,还可根据序列片段数量拆分文件。
  • 如果您对经过碱基识别的数据集进行比对或修饰碱基识别,则会输出BAM 文件。BAM 文件的生成方式与 FASTQ 文件类似。默认情况下不生成 BAM 文件,但在启用比对或修饰碱基识别功能时,会自动启用BAM文件选项。
  • sequence_summary.txt 文本储存了单次测序中,与测序序列及碱基识别相关的元数据。其中包括:序列片段编号、序列长度、每条序列片段的质量值、测序时长等。该序列摘要文件的大小取决于其所包含的序列片段数目。

下表中的文件大小是基于单张测序芯片在不同通量下的估值,文件格式分别为 POD5、FASTQ 和 BAM,序列片段的N50为23kb。

测序芯片产出(Gbases) POD5(Gbytes) FASTQ.gz storage(Gbytes) 未经比对的BAM(带修饰)(Gbytes)
10 70 6.5 6
15 105 9.75 9
30 210 19.5 18

随着实验的推进,所有的序列会以.POD5格式产出。如您希望对数据进行碱基识别,MinKNOW 软件会根据序列数据生成测序数据,并以 FASTQ 和/或 BAM 格式存储。

变更日志

日期 版本 变更内容
2026年4月23日 23 在“主机规格”部分的表格中“操作系统”一行,新增说明,告知用户:MacOS 13(Ventura)及更早版本将不再支持安装 MinKNOW。
2025年9月11日 22 产品阶段状态已更新为“旧款产品”。
2025年6月2日 21 在遥测反馈、EPI2ME分析和软件更新对应的“最低要求”中,出站 IP 通信现需开放 80 和 443 端口。
2024年12月12日 20 将14版中的日期由2022年8月4日修改为2023年8月4日。
2024 年 7 月 31 日 19 在“文件类型”一节,更新有关POD5、FASTQ 和 BAM 文件的数据生成信息。
2024 年 4 月 24 日 18 - 在“主机规格”一节,更新对 Windows、macOS 和 Linux 操作系统的推荐。
- 更新 CPU 和 GPU 的推荐配置,新增对 Apple 芯片(M1 和 M2)的支持。
2024年2月20日 17 - 删除“计算机推荐”一节中的高性能选项及与适应性采样相关的内容。
2023年9月28日 16 - 在“文件类型”一节新增文件大小列表。
- 对文档内容进行小幅修正和补充说明。
2023年8月23日 15 - 新增“计算机推荐”一节;
-新增“在无 USB Type-A 接口的计算机上连接 MinION Mk1B”一节。
- 在“主机规格”一节新增介绍性段落。
- 移除下述免责声明:“MinION 测序仪经 CE 认证并兼容 USB 3 接口。用户可选择使用 USB-C 电缆,但这将使 CE 认证失效,且在使用适配器时可能引发问题。”
2023年8月4日 14 -在“清单”一节,调整遥测反馈、EPI2ME分析和软件更新部分的技术参数。
- 移除“网络说明”一节。
- 在“文件类型”一节,新增 POD5 文件和 BAM 文件 的相关信息,并暂时移除文件大小对比列表。
- 移除“内置软件”一节。
- 对文档内容进行了小幅修正和补充说明。
2023年6月28日 13 - 新增对 Ubuntu 20.04 的支持。
- “主机规格”从“推荐配置”调整为“所需规格”。 Intel CPU 要求更新为至少 4 核 / 8 线程,GPU 推荐中新增了基于 Ampere 架构的GPU。
- 重新表述了对固态硬盘的要求。
- 更新了每 1 GB 序列数据所需的存储空间说明。
- 在“网络说明”部分,将 AWS IP 范围更新为全球 CloudFront IP 范围 。
2022年4月21日 12 在“主机规格”一节中,将访问链接由 mirror.oxfordnanoportal.com 更新为 cdn.oxfordnanoportal.com。
2021年9月10日 11 移除了关于与 Ubuntu 20.04 兼容性的错误说明。
2021年9月8日 10 将 Windows 10 添加至支持 GPU 加速碱基识别的操作系统列表中。
2021年7月22日 9 在最低要求列表中新增两个字段:“遥测反馈、EPI2ME 分析”和“软件更新”。
2021年6月30日 8 - 移除文档顶部的“清单”。
- 将 IT 要求拆分为推荐配置(GPU)和最低配置(CPU)。
- 更新操作系统推荐版本,包括 Windows(10)、macOS(Mojave、Catalina)和 Linux(18.04、20.04)。
- 将 CPU 推荐规格更新为 i7、i9、Xeon 或更高型号,且至少具备 4 核。
- 更新“MinKNOW”一节 .fast5 文件的说明与使用方式。
- 更新EPI2ME代理的屏幕截图
- 新增不同测序芯片产出对应的 .fast5 和 FASTQ 文件大小列表。
2020年12月23日 7 - 取消对 IP 地址 106.187.40.102 的访问要求

- 更新外置NVIDIA GPU 支持列表,包含 Tesla V100、Quadro GV100、Jetson TX2 和 Jetson Xavier
2020年10月23日 6 更新OSX兼容性
2020年7月3日 5 使用MinKNOW 4.0.8版本的用户界面作为图1屏幕截图
2020年5月18日 4 删除MinIT的蓝牙兼容性
2020年2月 3 添加有关在GPU上使用Guppy进行碱基识别的更多信息
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Last updated: 4/23/2026

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